让阅读更轻松：AI 驱动的可视化摘要

早上打开 PoweReader，订阅里又攒了一百多篇未读。其中一篇讲智利一台望远镜的巡天数据，标题挺有意思，但我不确定要不要花五分钟读完。

点一下摘要，几秒后出来一段话：首批数据为星表新增了约十亿个天体，一夜之间翻倍。摘要下面还有一张图，扫一眼就看明白了：这件事最难的是数据的存储和定标，而处理这些数据的设备只有车库那么大。不到十秒，我知道了这篇讲什么，也决定先标为已读。

图里画的是摘要说不清的东西

摘要已经用文字讲了要点。如果配图只是把摘要换个样子再排一遍，你刚读完那段话，再看一遍同样的内容，什么也没多得到。

所以 AI 生成配图前，会先判断这篇文章里什么内容看图更快，再选一种画法：

• 几件事的先后和因果，画成一条链
• 前后、新旧或两方的说法，左右并排
• 文章里的数字，按真实比例画出来
• 一样东西画出来，标出文章说到的部位
• 有日期的事，排成时间线
• 汇总类文章的每一条，分组排成清单

看完图就知道发生了什么

图上的标题直接告诉你这篇文章的新闻，比如「约十亿个新天体，难的是数据」。每处标注写的都是文章里具体的数字、名字和日期，所以不用回头读摘要，光看图也知道发生了什么。

更快地决定读什么

刷大量订阅时，读完摘要、扫一眼图，基本就知道一篇文章值不值得细读。值得的留下慢慢读，不值得的标为已读，未读就不会越堆越多。真正重要的文章，还是值得从头读一遍。