讓閱讀更輕鬆：AI 驅動的視覺摘要

早上打開 PoweReader，訂閱裡又攢了一百多篇未讀。其中一篇講智利一台望遠鏡的巡天資料，標題挺有意思，但我不確定要不要花五分鐘讀完。

點一下摘要，幾秒後出來一段話：首批資料為星表新增了約十億個天體，一夜之間翻倍。摘要下面還有一張圖，掃一眼就看明白了：這件事最難的是資料的儲存和定標，而處理這些資料的設備只有車庫那麼大。不到十秒，我知道了這篇講什麼，也決定先標為已讀。

圖裡畫的是摘要說不清的東西

摘要已經用文字講了重點。如果配圖只是把摘要換個樣子再排一遍，你剛讀完那段話，再看一遍同樣的內容，什麼也沒多得到。

所以 AI 產生配圖前，會先判斷這篇文章裡什麼內容看圖更快，再選一種畫法：

• 幾件事的先後和因果，畫成一條鏈
• 前後、新舊或兩方的說法，左右並排
• 文章裡的數字，按真實比例畫出來
• 一樣東西畫出來，標出文章提到的部位
• 有日期的事，排成時間軸
• 彙整類文章的每一則，分組排成清單

看完圖就知道發生了什麼

圖上的標題直接告訴你這篇文章的新聞，比如「約十億個新天體，難的是資料」。每處標註寫的都是文章裡具體的數字、名字和日期，所以不用回頭讀摘要，光看圖也知道發生了什麼。

更快地決定讀什麼

瀏覽大量訂閱時，讀完摘要、掃一眼圖，基本就知道一篇文章值不值得細讀。值得的留下慢慢讀，不值得的標為已讀，未讀就不會越堆越多。真正重要的文章，還是值得從頭讀一遍。